MCP 和 Function Calling 有什么区别？

很多人容易把这两个概念混淆。

实际上：

Function Calling 是"调用函数"。

而：

MCP（Model Context Protocol）是"连接工具的标准协议"。

可以这样理解：

AI
 │
 ├── Function Calling
 │      │
 │      ├── 调用 getWeather()
 │      ├── 调用 searchHouse()
 │      └── 调用 createOrder()
 │
 └── MCP
        │
        ├── Photoshop
        ├── Figma
        ├── MySQL
        ├── 飞书
        ├── GitHub
        └── 企业知识库

Function Calling

本质：

AI 返回一个 JSON，由程序去执行对应函数。

例如：

用户：

北京天气怎么样？

LLM 返回：

{
  "function":"getWeather",
  "city":"北京"
}

程序：

调用天气API

然后把结果再发给 AI。

整个过程：

AI 不直接执行。

程序执行。

所以：

Function Calling 更偏：

API 调用机制。

MCP

MCP 是 Anthropic 提出的开放协议。

它解决的问题是：

AI 如何统一接入各种软件。

以前：

每接一个工具：

都要重新开发。

例如：

接 Figma

写一套。

接 Photoshop

再写一套。

接 Jira

再写一套。

非常麻烦。

MCP 就像：

USB-C。

所有工具都按照 MCP 标准提供接口。

AI 就可以：

统一调用。

所以：

MCP 更偏：

工具接入协议。

一句话总结：